Xiaoyu Zhang

BBuf（张骁宇）是高性能计算与编译器领域的深度实践者，以工程落地和社区布道见长。

他主导的 SGLang 项目已成为高性能语言模型服务框架的代表作，获得超过 2.5 万星标，直接回应了大模型推理的工程瓶颈。

在 CUDA 内核优化和 TVM/MLIR 编译器技术方面，他通过 how-to-optim-algorithm-in-cuda 和 tvm_mlir_learn 等高质量资源库持续输出实践心得，形成了从硬件层到编译层的完整技术视野。

作为 GiantPandaCV 公众号的创建者，他将工业界的优化经验体系化地传播给社区，影响了大量从事底层性能开发的同行。