李瑞龙是NVIDIA的研究科学家，在计算机视觉与核心机器学习领域深耕超过十年。
他的代表作gsplat以4788星成为焦点，这是一个利用CUDA加速高斯光栅化的项目，直接推动了3D重建与神经渲染的效率边界。
他主导的nerfacc工具箱同样在NeRF加速社区中广受认可，展现了其将前沿学术成果转化为高效可用工具的扎实工程能力。
从年贡献633次、活跃33周以及处理大量外部PR来看，他始终保持着高强度的开源投入，其工作以解决实际性能瓶颈见长，在神经渲染与视觉计算社区中具有清晰的技术影响力。
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CUDA accelerated rasterization of gaussian splatting
A General NeRF Acceleration Toolbox in PyTorch.
Cameras as Relative Positional Encoding
Code for the paper "Pose2Seg: Detection Free Human Instance Segmentation" @ CVPR2019.
API for the dataset proposed in "Pose2Seg: Detection Free Human Instance Segmentation" @ CVPR2019.
The simplest pytorch implement (100 lines) of "Neural Ordinary Differential Equations" @ NeurIPS 2018 Best Paper.
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