认领后解锁:五维评分 · 雷达图 · CGI 排名 · 机会偏好
wmy 是位在计算机视觉与动漫图像处理领域深耕七年的实践者,其作品高度聚焦且具备清晰的工程落地路径。
他主导的 Anime-Super-Resolution 项目,基于 WDSR 为动漫图片超分辨率提供了高质量的 Keras 实现,收获了同领域开发者的广泛认可,成为其技术影响力的核心体现。
从 Pix2Pix 自动上色到 YOLO3 动漫人脸检测,他围绕动漫视觉这一垂直场景,构建了一套从生成到检测的完整工具链,展现了扎实的模型工程化与场景化能力。
尽管社区协作痕迹较浅,但其个人仓库中沉淀的八十余个项目,足以说明这是一位持续在具体问题上输出解决方案的独立构建者。
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动漫图片超分辨率(SISR)——基于WDSR (2019-4-30)
YOLO3 动漫人脸检测 (Based on keras and tensorflow) 2019-1-19
基于pix2pix模型的动漫图片自动上色(keras实现) 2019-2-25
网络爬虫模拟登陆bilibili 滑动验证码的破解 弹幕发送 2018-10-9
dwt for tensorflow 二维离散小波变换与反变换 2019-12-9
深度卷积生成对抗网络(DCGAN)—— 动漫妹子头像生成 2018-10-22
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