数据平台架构师(多模态、大数据开发)

偏AI / 机器学习 · 深圳 · 经验门槛偏高（5 年+） · 技能线索 PostgreSQL / Spring / Python

某大型智能硬件公司深圳5–10 年

薪资范围

70-100K·16薪

技术栈

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架构设计与演进：负责辅助驾驶与具身智能数据闭环场景下的海量数据平台架构设计，构建支撑多模态数据（图像、视频、3D点云、IMU、控制轨迹等）的高性能存储、索引与检索系统。
多模态检索技术落地：结合大模型（VLM/LLM）与向量数据库（Vector DB），设计并实现⾯向具⾝智能的多模态、图⽂、时序联合检索系统，支撑场景挖掘、数据清洗与难例（Corner Cases）回流。
核心引擎定制开发：深⼊主流数据库、检索引擎或数据湖底层原理，针对高并发、低延迟、高吞吐场景进行源码级优化、二次开发或核心特性定制。
技术前瞻：跟踪学术界与工业界在具身智能、统一元数据管理、数据编排、新型存储（如Lance格式、新型向量检索算法）的前沿进展，并推动落地。

本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年以上软件开发工作经验。
有大规模数据管理和检索引擎的开发经验，熟练使用Spring Boot等开发框架；熟悉主流数据库（RocksDB/PostgreSQL）、搜索引擎（Elasticsearch、Milvus）等数据引擎的实现原理；了解Raft/Paxos等常见的分布式算法。
具备多模态数据检索服务的实际构建经验，熟悉如何将多模态Embedding与传统结构化/半结构化数据进行存储、联合索引与混合查询优化。

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