市场岗位详情

(双休）大数据开发工程师

偏后端 · 深圳 · 常见要求 3+ 年 · 技能线索 Python / Kafka / CI/CD

信诚创新深圳3–5 年

薪资范围

18-25K·13薪

技术栈

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要求数据开发经验Doris/Druid元数据管理非外包类自动化运维数据平台开发经验Flink数据治理经验湖仓ShellDolphinSchedulerSpark集群搭建Python

负责公司数据仓库与数据中台的建设、优化与运维，提升数据可用性与查询性能。
使用 Flink / Spark 设计并实现实时与离线数据处理管道，保障高并发场景下的数据吞吐与容错。
负责 Doris（或 ClickHouse 等 OLAP 引擎）的表结构设计、索引策略、分区/副本配置与性能调优；制定分层建模方（ODS/DWD/DWS/ADS）。
负责任务调度平台（DolphinScheduler）的作业编排、依赖管理、告警与权限管理，优化调度拓扑与并发策略。
建⽴并维护元数据管理、数据⾎缘、数据质量与数据权限体系，推动数据治理落地。

计算机、软件、数学等相关专业，本科及以上学历；3 年及以上数据平台/数仓开发经验（或同等能力）。
扎实的 SQL 能力，熟悉大数据常见性能优化手段（索引、分区、物化视图等）。
熟练掌握 Flink（流批一体、状态管理、checkpoint、savepoint）和/或 Spark（Spark SQL、资源调优）中的至少一种并有生产经验。

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熟悉 Doris 的建模、导入/导出、查询优化和集群运维，了解列式存储与 OLAP 思想；了解 ClickHouse 或类似产品也可。

熟练使用 DolphinScheduler 做工作流编排（任务依赖、重试策略、并发控制、失败告警等）；有 DolphinScheduler 集群搭建或定制化经验优先。

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