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大模型算法工程师 — 光汇石油集团 | CodeTrace

市场岗位详情

大模型算法工程师

偏AI / 机器学习 · 深圳 · 经验门槛偏高（5 年+） · 技能线索 PyTorch / 系统设计 / 深度学习

光汇石油集团深圳5–10 年

薪资范围

30-40K

技术栈

PyTorch 系统设计深度学习

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岗位描述

职位描述

大模型研发与优化：负责大规模语言模型的架构设计、微调策略制定与实施，以及模型训练流程的优化，确保模型性能的高效与稳定。
技术探索与创新：深入研究Seq2Seq、Transformer等深度学习架构，以及微调（Fine-tuning）、Prompt Engineering、Soft Prompting（SFT）等先进技术，持续探索并实践大模型的最新应用。
系统设计与实施：设计并搭建高效的大规模模型训练与部署系统，包括但不限于数据预处理、模型并行训练、分布式计算资源管理等。
性能评估与监控：建立模型性能评估体系，监控模型训练过程中的各项指标，及时发现并解决问题，确保模型质量与迭代效率。
团队领导与合作：指导并培养团队成员，提升整体技术水平；与产品、算法、工程等多部门紧密合作，推动大模型技术在实际业务中的落地应用。

任职要求

计算机科学、人工智能、数学或相关领域硕士及以上学位。2、5年以上AI领域工作经验，其中至少3年直接涉及大规模语言模型的开发与优化，有社交ai陪伴类应用的成功案例者优先。
精通深度学习理论，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架，对模型微调、SFT等技术有深入理解和实践经验。
优秀的算法设计与优化能力，熟悉大规模数据处理与高性能计算技术。
强烈的责任心与团队合作精神，优秀的沟通能力和项目管理经验。
能够阅读英文文献，跟踪国际最新研究进展，具备一定的创新与问题解决能力。必须：有模型训练经验；

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